تحليل البيانات

تهدف الدورة الحالية الى اكساب الطلبة مهارات تحليل البيانات من خلال معرفة الاحصاء و الرياضيات اللازمة لتحليل البيانات، وشرح الأدوات اللازمة لتحليل البيانات وكذل
تحليل البيانات
  • مدة الدورة: 5 أيام

هدف التدريب

تهدف الدورة الحالية الى اكساب الطلبة مهارات تحليل البيانات من خلال معرفة الاحصاء و الرياضيات اللازمة لتحليل البيانات، وشرح الأدوات اللازمة لتحليل البيانات وكذلك المكتبات اللازمة في بايثون لتحليل البيانات كالباندا، والمرور بالمراحل اللازمة لتحليل البيانات من عرضها والتحليل الدقيق لها.

مخرجات التعلم

  • القدرة على كتابة برنامج Python الأول الخاص بك عن طريق تنفيذ مفاهيم المتغيرات والسلاسل والوظائف والحلقات والشروط
  • القدرة على العمل مع البيانات في Python ، بما في ذلك قراءة الملفات وكتابتها وتحميل البيانات والعمل بها وحفظها باستخدام Pandas
  • تعرف على كيفية تفسير البيانات في Python باستخدام المصفوفات متعددة الأبعاد في NumPy ، والتعامل مع DataFrames في الباندا ، واستخدام مكتبة SciPy للإجراءات الرياضية ، وتنفيذ التعلم الآلي باستخدام Scikit-Learn
  • القدرة على إجراء تحليلات البيانات باستخدام مكتبات Python الشائعة
  • اكتساب معلومات في العديد من مكتبات تصور البيانات في Python ؛ بما في ذلك Matplotlib و Seaborn و Folium
  • مقدمة في تحليلات البيانات مع بايثون
  • ممارسة بايثون
  • فهم مكتبات بايثون
  • فترة راحة
  • عملية تحليلات البيانات
  • بيانات المعالجة المسبقة في بايثون
  • تنسيق البيانات
  • تحويل المتغيرات الفئوية إلى متغيرات كمية في بايثون
  • الانحدار الخطي والانحدار الخطي المتعدد: تحليل التباين ANOVA
  • تقييم النموذج باستخدام التصور
  • الانحدار متعدد الحدود وخطوط الأنابيب
  • مقاييس التقييم داخل العينة
  • التنبؤ واتخاذ القرار
  • التعبيرات والمتغيرات
  • تحميل البيانات مع الباندا
  • العمل مع وحفظ البيانات مع Pandas